专业领域
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时间序列和信号处理
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因果关系测试和 相关性
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行业环境分析
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市场行为分析
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要素分析
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自然语言处理(NLP)
人工智能与商业智能
人工智能与商业智能
关于
STAR系统准确性的一个关键要素是其自动从经验中学习及改进,无需明确编程。
AI应用, 机器学习, 聚焦于开发无需人工干预即可访问数据并自我学习的计算机程序。
STAR系统的成功取决于以下关键要素:
让它在海量数据中识别出模式,从而预测更准确的结果。
与算法交易类似,STAR系统使用机器学习辅助做出更佳的交易决策。
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数学模型 |
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卖出/持有/买入
项目决策 |
新闻 + 交易结果 |
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资产类别的方向 (上或下) |
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资产类别的 移动模式。 |
AI 算法
我们的系统利用AI分析数百万个数据点,并以最优价格执行交易。我们的Al算法可以准确地预测市场,有效降低风险,提供更高的回报。
我们将市场布局专长与AI技术相结合,为25000多个证券提供深度流动性和有竞争力的买卖价格,并为我们的用户提供执行技术,在全球创造更高效和稳定的市场。
预测分析
预测分析是一种计算机化的AI分析,它使用当前和历史数据、机器学习算法和实时效果信息预测未来的结果
为什么预测分析对我们有效?
技术是我们业务的核心。借助预测分析技术,我们可以准确评估商业项目的现状、市场情绪、交易模式、增长趋势和发展潜力。
我们的预测分析模型捕捉多个要素的内在联系,利用特定条件集评估风险,得出一个分数。通过对未来事件的预测结果进行评分,以此形成我们的独特优势,帮助我们挑选出最符合客户利益的投资。
专业领域