人工智能
我们的AI与BI协同

人工智能与商业智能

AI与BI工具结合，可以帮助我们从分析数据中得出清晰有益的洞察。STAR系统以AI为核心，可以按照颗粒度层级筛选每个数据点，帮助我们的团队将数据转化为真实的商业决策。通过将AI与BI相融合，我们可以得以将数据转换为清晰的行动计划。
我们AI的优势

人工智能与商业智能

得益于在认知计算和AI方面的卓越能力，STAR系统的复杂算法可洞察消费者行为，使用实时洞察识别趋势，并做出明智决策，在科技驱动的商业环境中保持我们的竞争力。

关于

机器学习

STAR系统准确性的一个关键要素是其自动从经验中学习及改进，无需明确编程。

AI应用, 机器学习, 聚焦于开发无需人工干预即可访问数据并自我学习的计算机程序。

STAR系统的成功取决于以下关键要素:

  • 活跃的基础设施
  • 收集合适的数据集
  • 使用正确的算法

让它在海量数据中识别出模式，从而预测更准确的结果。

机器学习与STAR系统

与算法交易类似，STAR系统使用机器学习辅助做出更佳的交易决策。

数学模型
卖出/持有/买入
项目决策
新闻 + 交易结果
资产类别的方向
(上或下)
资产类别的
移动模式。
创新和承诺

AI 算法

我们的系统利用AI分析数百万个数据点，并以最优价格执行交易。我们的Al算法可以准确地预测市场，有效降低风险，提供更高的回报。

我们将市场布局专长与AI技术相结合，为25000多个证券提供深度流动性和有竞争力的买卖价格，并为我们的用户提供执行技术，在全球创造更高效和稳定的市场。

计算机化的A.I.分析

预测分析

预测分析是一种计算机化的AI分析，它使用当前和历史数据、机器学习算法和实时效果信息预测未来的结果

为什么预测分析对我们有效?

技术是我们业务的核心。借助预测分析技术，我们可以准确评估商业项目的现状、市场情绪、交易模式、增长趋势和发展潜力。

我们的预测分析模型捕捉多个要素的内在联系，利用特定条件集评估风险，得出一个分数。通过对未来事件的预测结果进行评分，以此形成我们的独特优势，帮助我们挑选出最符合客户利益的投资。

专业领域

  • 时间序列和信号处理
  • 因果关系测试和 相关性
  • 行业环境分析
  • 市场行为分析
  • 要素分析
  • 自然语言处理(NLP)