- 主页
- STAR 系统

利用我们的专长
方法论
-
专业化
GTR只投资于我们专业研究的特定行业和领域。
-
技术
技术进步是STAR的核心,它给我们带来了优势。
-
准确性
是STAR系统成功的关键。我们的团队不断进行测试,确保预测模型的准确性。
-
风险缓释
铸造了STAR系统的基础。在追求利润的同时,它有助于预测和提供对抗措施
流程
-
步骤1
:定义项目
STAR 系统首先通过选择潜在的投资工具来定义项目。
-
步骤2
: 数据收集
收集关于STAR系统选取的投资工具的大量数据。
-
步骤3
:数据分析
然后,STAR系统将使用逻辑推理分析数据,检查收集到的每份数据。
-
步骤4
: 统计分析
然后对投资工具的行为、条件和表现进行统计分析,确定其潜在的原因、模式、关系和趋势。
-
步骤5
:预测建模
STAR系统根据所选投资工具的具体情况创建预测模型。
-
步骤6
:部署预测模型
然后实现创建的预测模型。
-
步骤7
:模型监控
定期监控模型,确保其表现保持在所需结果的参数内
预测建模
所有预测模型均基于对大数据的分析和巧妙分类。在从可靠渠道和来源获得大数据后,我们部署人工智能(AI)来验证数据的真实性和有效性。同时,我们的人工智能(AI)可以自动获取和分析这些数据,从而提高准确性。目前,GTR的STAR系统中人工智能(AI)的计算速度达到了AlphaGo的5倍。
完善算法
依托GTR的专业知识,我们不断完善算法,尤其是在投资领域强化STAR系统。近年来,我们利用STAR系统成功地预测了部分股票市场的结果,以及加密货币下跌和螺旋趋势的警告信号。
建模对预测股票价格的作用

