STAR 系统
STAR 系统起源

利用我们的专长

专有软件
Globalytics Research System Enterprise (GTR)开发了一款专有软件,用于跟踪、分析和评估风险,称为STAR系统。
理念
该系统的理念是,利用我们在人工智能(AI)、数据分析和商业智能(BI)领域的专长,提供95-98%准确率精确的预测结果。应用于股票、大宗商品、外汇、区块链和加密货币行业。
STAR 系统组成部分

方法论

  • 专业化

    GTR只投资于我们专业研究的特定行业和领域。

  • 技术

    技术进步是STAR的核心,它给我们带来了优势。

  • 准确性

    是STAR系统成功的关键。我们的团队不断进行测试,确保预测模型的准确性。

  • 风险缓释

    铸造了STAR系统的基础。在追求利润的同时,它有助于预测和提供对抗措施

STAR 系统组成部分

流程

  1. 步骤
    1

    :定义项目

    STAR 系统首先通过选择潜在的投资工具来定义项目。

  2. 步骤
    2

    : 数据收集

    收集关于STAR系统选取的投资工具的大量数据。

  3. 步骤
    3

    :数据分析

    然后,STAR系统将使用逻辑推理分析数据,检查收集到的每份数据。

  4. 步骤
    4

    : 统计分析

    然后对投资工具的行为、条件和表现进行统计分析,确定其潜在的原因、模式、关系和趋势。

  5. 步骤
    5

    :预测建模

    STAR系统根据所选投资工具的具体情况创建预测模型。

  6. 步骤
    6

    :部署预测模型

    然后实现创建的预测模型。

  7. 步骤
    7

    :模型监控

    定期监控模型,确保其表现保持在所需结果的参数内

STAR 系统的未来
完善STAR 系统。
STAR 系统的未来

预测建模

所有预测模型均基于对大数据的分析和巧妙分类。在从可靠渠道和来源获得大数据后,我们部署人工智能(AI)来验证数据的真实性和有效性。同时,我们的人工智能(AI)可以自动获取和分析这些数据,从而提高准确性。目前,GTR的STAR系统中人工智能(AI)的计算速度达到了AlphaGo的5倍。

完善算法

依托GTR的专业知识,我们不断完善算法,尤其是在投资领域强化STAR系统。近年来,我们利用STAR系统成功地预测了部分股票市场的结果,以及加密货币下跌和螺旋趋势的警告信号。

建模对预测股票价格的作用