人工智慧
我们的AI與BI協同

人工智慧與商業智慧

AI與BI工具结合,可以幫助我们從分析數據中得出清晰有益的洞察。STAR系统以AI為核心,可以按照顆粒度層級篩選每個數據點,幫助我們的團隊將數據轉換為真實的商業決策。通過將AI與BI相結合,我們得以將數據轉換為清晰的行動計畫。
我們AI的優勢

人工智慧與商業智慧

得益於在認知計算和AI方面的卓越能力,STAR系统的複雜算法可洞察消費者行為,使用實時洞察識別趨勢,並做出明智的決策,在科技驅動的商業環境中保持我们的競爭力。

關於

機器學習

STAR系统準確性的一個關鍵因素是其自動從經驗中學習並改進,毋需明確編程。

AI應用, 機器學習, 聚焦于開發毋需人工干預即可訪問數據並自我學習的計算機程序。

STAR系统的成功取決於以下關鍵因素:

  • 活躍的基礎設施
  • 收集合適的數據庫
  • 使用正確的算法

讓它在海量數據中識別出模式,從而預測出更準確的結果。

機器學習與STAR系统

和算法交易類似,STAR系统使用機器學習輔助做出更佳的交易決策。

數學模型
賣出/持有/
項目決策
新聞 + 交易结果
資產類別的方向資產
(上或下)
資產類別的
移動模式。
創新和承諾

AI 算法

我們的系統利用AI分析數百萬個數據點,並以最優價格執行交易。我們的AI算法可以準確地預測市場,有效降低風險,提供更高的回報。

我们將市場佈局專長與AI技術相结合,為25000多個證券提供深度流動性和有競爭力的買賣價格,並為我們的用户提供執行技術發展,在全球創造更高效和穩定的市場。

計算機化的A.I.分析

預測分析

預測分析是一種計算機化的AI分析,它使用當前和歷史數據、機器學習算法和實時效果訊息預測未来的结果

為什麼預測分析對我們有效?

技術是我們業務的核心。借助預測分析技術,我们可以準確評估商業項目的現況、市場情緒、交易模式、增長趨勢和發展潛力。

我們的預測分析模型捕捉多個要素的內在聯繫,利用特定條件集評估風險,得出一個分數。通過對未來事件的預測结果進行評分,以此形成我們的獨特優勢,幫助我们挑選出最符合客户利益的トレード。

專業領域

  • 時間序列和訊號處理
  • 因果關係測試和 相關性
  • 行業環境分析
  • 市場行為分析
  • 要素分析
  • 自然語言處理(NLP)