STAR 系統
STAR 系統起源

利用我們的專長

專用軟體
Globalytics Research System Enterprise (GTR)開發了一款專用軟體,用於跟蹤、分析和評估風險,稱為STAR系統。
理念
該系統的理念是,利用我們在人工智慧(AI)、數據分析和商業智慧(BI)領域的專長,提供95-98%準確的預測結果。應用於股票、大宗商品、外匯、區塊鍊和加密貨幣行業。
STAR 系統组成部分

方法論

  • 專業化

    GTR只トレード於我們專業研究的特定行業和領域。

  • 技術

    技術進步是STAR的核心,它给我們帶來了優勢。

  • 準確性

    是STAR系統成功的關鍵。我們的團隊不斷的進行測試,確保預測模型的準確性。

  • 風險緩釋

    鑄造了STAR系統的基礎。在追求利潤的同時,它有助於預測和提供對抗措施

STAR 系统组成部分

流程

  1. 步驟
    1

    :定義項目

    STAR 系統首先通過選擇潛在的トレード工具來定義項目。

  2. 步驟
    2

    : 數據收集

    收集關於STAR系統選區的トレード工具的大量數據。

  3. 步骤
    3

    :數據分析

    然後,STAR系統將使用邏輯推理分析數據,檢查收集到的每份數據。

  4. 步驟
    4

    : 統計分析

    然後對トレード工具的行為、條件和表現進行統計分析,確定其潛在的原因、模式、關係和趨勢。

  5. 步驟
    5

    :預測建模

    STAR系統根據所選トレード工具的具體情況創建預測模型。

  6. 步驟
    6

    :部署預測模型

    然後實現創建的預測模型。

  7. 步驟
    7

    :模型監控

    定期監控模型,確保其表現保持在所需结果的參數內

STAR 系統的未來
完善STAR 系統。
STAR 系統的未来

預測建模

所有預測模型均基於對大數據的分析和巧妙分類。在從可靠管道和來源獲得大數據後,我們部署人工智慧(AI)來驗證數據的真實性和有效性。同時,我們的人工智慧(AI)可以自動獲取和分析這些數據,從而提高準確性。目前,GTR的STAR系統中人工智慧(AI)的計算速度達到了AlphaGo的5倍。

完善算法

依託GTR的專業知識,我們不斷完善算法,尤其是在トレード領域強化STAR系統。近年來,我們利用STAR系統成功地預測了部分股票市場的結果,以及加密貨幣下跌和螺旋趨勢的警告訊號。

建模對預測股票價格的作用